Wintersemester 2019/2020

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Lehrveranstaltung und -termine, Stand: 12.12.19 06:23
Seminar Rechnersehen - Dimitri Korsch
1 Termine


Mit der Verbreitung von digitalen Kameras im privaten Bereich ist der Bedarf an Anwendungen zur automatisierten Analyse aufgenommener Bilder rasant gewachsen. In diesem Seminar werden wir daher Techniken analysieren, welche in der Grenze von Maschinellem Lernen und Digitaler Bildverarbeitung angesiedelt sind. Zur Auswahl steht dabei eine breite Vielfalt von möglichen Themen, welche von 3D Analyse bis hin zu unüberwachter Bildverarbeitung reicht.



Es sind unter anderem folgende Themen zu vergeben:



  • SLIC Superpixels - maschinenelle Bildsegmentierung (Achanta et al., 2012, TPAMI)

  • Überblick Deep Learning (LeCun et al., 2015, Nature)

  • Fast Feature Pyramids - Beschleunigung der Objekterkennung durch Extrapolation (Dollar et al., 2014, TPAMI)

  • Scalable Object Detection using Deep Neural Networks (Erhan et el., 2014, CVPR)

  • Fine-grained recognition - Unterscheidung von visuell ähnlichen Kategorien (Zhang et al., 2014, ECCV)

  • Gauss-Prozess-Modelle für die visuelle Objekterkennung (Kapoor et al., 2010, IJCV)


Weitere Vorschläge können gern erbracht werden!

Seminare
Seminar zu Seminar Rechnersehen  
Raum: EAP 2, SR 1222 EAP 2, R 1222A (Studenten-Labor) Dimitri Korsch
Einschreibung von 10.10.16 09:00 bis 31.03.17 00:00 | derzeit 1  |   

Vorbesprechung, Einführung, und Terminfindung finden in der ersten Semesterwoche am Mittwoch den 19.10.2016 um 14:00 Uhr im EAP 2, R 1222A (Studenten-Labor) statt. Bei Bedarf kann dieser Termin auch verlegt werden.