Wintersemester 2019/2020

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Lehrveranstaltung und -termine, Stand: 12.12.19 07:11

Wie lokalisiert meine Digitalkamera oder Facebook Gesichter in Bildern?
Wie funktioniert die Fußgängererkennung in aktuellen Fahrerassistenzsystemen?
Wie funktioniert die Stichwortsuche bei Google Picasa?
Wie kann die Kinect meine Bewegungen erkennen?
Was ist Deep Learning?
u.v.m.

Diese Fragen beantwortet die Vorlesung "Visuelle Objekterkennung". Schwerpunkt werden dabei Algorithmen der Bildverarbeitung, welche massiv Verfahren des maschinellen Lernens einsetzen. In letzter Zeit ist in diesem Bereich ein unglaublicher Trend hin zu neuen Anwendungen zu beobachten. Die Vorlesung bietet einen Streifzug durch dieses Gebiet an und geht besonders auf Zusammenhänge der Verfahren untereinander ein.

Zwei Teilnehmer aus dem vergangenen Jahr haben Ihre Kenntnisse in weiterführenden Projekten angewendet, welche internationale Beachtung gefunden haben:
(1) Artos Projekt zur Objektdetektion: http://cvjena.github.io/artos/
(2) CN24 Projekt zur Segmentierung mit Deep Learning: http://cvjena.github.io/cn24/

Zitat eines Studenten: "Bilderkennungsexperten scheinen rar zu sein. [...] An guten Gründen zur Betätigung auf diesem Gebiet mangelt es ja wahrlich nicht - und "Visuelle Objekterkennung" ist auch ohnedies schon eine spannende Vorlesung."

Kenntnisse in Bildverarbeitung und maschinellem Lernen werden nicht vorausgesetzt. Die Vorlesung ist als Ergänzung zu den Vorlesungen der Bildverarbeitung und Mustererkennung anzusehen.

Die Veranstaltung kann im B.Sc. als auch im M.Sc. (Nicht-Vertiefungsbereich per Sonderantrag) gehört werden. Eine Fortsetzung der Vorlesung welche auch im Vertiefungsbereich für den M.Sc. gehört werden kann, ist als Blockveranstaltung geplant

Vorlesungen
Vorlesung zu Visuelle Objekterkennung - von Fußgängererkennung bis Deep Learning  
Raum: Am Planetarium 4 - Seminarraum 2, Wöchentlich, 16:00-17:30 Uhr Dr. Erik Rodner
Einschreibung von 21.03.17 20:00 bis 30.09.17 00:00 | derzeit 30 von max. 30  |   

Start in der zweiten Vorlesungswoche, d.h. am 10.4.2017

Am Planetarium 4 - Seminarraum 2

Klausuren
Klausur zu Visuelle Objekterkennung - von Fußgängererkennung bis Deep Learning  
Raum: 18.7.2017, 16:15 Uhr, Raum noch nicht bekannt Dr. Erik Rodner
Einschreibung von 18.06.17 21:00 bis 30.09.17 00:00 | derzeit 7  |   

Keine elektronischen Hilfsmittel und sonstige Aufzeichnungen erlaubt

EAH Studierende

ET(BA)/ME(MA)Bildanalyse/Mustererk./PL/01

Raum 05.03.33

Klausur zu Visuelle Objekterkennung - von Fußgängererkennung bis Deep Learning  
Raum: 17.7.2017, 16:15 bis 17:45, Am Planetarium 4, SR2 Erik Rodner
Einschreibung von 11.06.17 21:00 bis 17.07.17 12:00 | derzeit 11  |   

Erlaubte Hilfsmittel: Stift

Allowed tools: just a pen

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