Wintersemester 2019/2020

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Lehrveranstaltung und -termine, Stand: 12.12.19 06:45
1 Termine , 5 Unterlagen

Die Vorlesung Medizinische Bildbverarbeitung gibt eine Einführung in die Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung, die speziell für die Verarbeitung medizinischer Bilddaten eine Rolle spielt. Die Themen sind im Einzelnen:

  • Bildgebende Verfahren und mathematische Grundlagen, u.a. Abtastung und Quantisierung, wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte
  • Bildverbesserung, u.a. Grauwerttransformationen, Histogrammausgleich, Filterung, Fouriertransformation
  • Segmentierung medizinischer Bilddaten, u.a. Liniensegmentierung, aktive Konturen, Regionenwachstum, Segmentierung von 3-D Datensätzen
  • Weitere Merkmale, u.a. lokale und globale Merkmale, Hauptachsentransformation
  • Klassifikation, u.a. nächster Nachbar, neuronale Netze, Bayes-Klassifikator
  • Durchführung von Experimenten und Auswertung, u.a. Bewertung der Signifikanz von Ergebnissen, Kenngrößen von Experimenten

Die Vorlesungsfolien dienen als Skript und werden zur Verfügung gestellt. Als zusätzliche Literatur wird [Han00] empfohlen.

Vorlesungen
Vorlesung zu Einführung in die medizinische Bildverarbeitung (B.Sc.)  
Raum: CZ 3, SR 123 Dienstag, 12 - 14 Uhr Prof. Dr.-Ing. Joachim Denzler
Einschreibung von 05.09.16 16:00 bis 31.03.17 00:00 | derzeit 5  |